Figure 02, le robot humanoïde de Figure AI, franchit une nouvelle étape avec des performances proches de celles des humains en matière de tri de colis. Avec une vitesse impressionnante et une précision de 95%, ce robot pourrait bien transformer les entrepôts du futur. Découvrez ses capacités révolutionnaires !
Un robot humanoïde tri les colis à une vitesse hallucinante : l’automatisation des entrepôts a-t-elle un futur ?
Par Zineb Mouhoubi
Publié le 17/06/2025 à 13:39
Le robot humanoïde Figure 02 de Figure AI a franchi une étape importante dans la gestion des colis, atteignant des performances proches de celles des humains en termes de rapidité et de précision. Capable de trier des paquets de manière fluide et efficace, il représente une avancée significative pour l'automatisation des entrepôts. La dernière démonstration de ce robot révèle des améliorations notables en termes de vitesse et de fiabilité, avec un taux de réussite de 95 % pour la lecture des codes-barres. Ce développement marque un tournant dans l’évolution des robots humanoïdes pour les tâches logistiques.
Améliorations techniques : un système Helix plus performant
Les récentes avancées du robot humanoïde sont directement liées aux améliorations du système Helix, qui gère la vision et la motricité du robot. Auparavant limité à un temps de traitement de 5 secondes par paquet, Figure 02 a réduit ce délai à 4 secondes. Cette performance a été possible grâce à une augmentation significative des données d’entraînement, passant de 10 à 60 heures de démonstrations, ce qui a permis d'améliorer l'adaptabilité du robot face à des paquets aux formes imprévues, ainsi que des variations d’éclairage. Il bénéficie désormais d'une mémoire visuelle lui permettant de se souvenir d'une partie du code-barres aperçu plus tôt, facilitant ainsi la manipulation et l’orientation des colis pour des scans réussis.
Le système de retour de force, ajouté à cette avancée technologique, permet également de mieux contrôler les prises délicates et d’ajuster la force nécessaire pour saisir des objets souples, comme les sacs plastiques ou les enveloppes. Cela permet une gestion plus fluide des colis non rigides, contribuant à l’augmentation de l’efficacité du tri et à la réduction des erreurs de traitement.
物流現場で働く人型ロボットFigure-02君。
流れて来た小包みをひっくり返し、下流でバーコードを機械が読み取れるように置き直しています。
ラベルが下向きの小包みはひっくり返す動作はしないなど、AIと画像認識の発展が反映されています。— MASA(航空宇宙・軍事) (@masa_0083) June 6, 2025
Une autonomie croissante : vers une gestion des tâches plus flexible
Outre l'amélioration des performances de tri, Figure 02 a démontré sa capacité à apprendre de manière autonome à travers des actions simples, mais cruciales. Par exemple, robot humanoïde peut à présent reconnaître le geste d’un humain tendant la main, et comprendre qu’il doit remettre un colis plutôt que de le poser sur la ligne de tri. Cette flexibilité dans l'exécution des tâches suggère qu'il pourrait bientôt être capable de gérer une série de tâches complexes dans les entrepôts, telles que l'assemblage de kits ou la palettisation, sans avoir besoin de scripts spécifiques pour chaque action.
La capacité à s'adapter sans friction à de nouvelles demandes, couplée avec un apprentissage rapide, ouvre la voie à un futur où ces robots humanoïdes peuvent devenir des collaborateurs de travail fiables, effectuant des tâches répétitives avec une efficacité accrue. Bien que cette démonstration soit encore à un stade expérimental, elle souligne le potentiel des robots pour automatiser progressivement des environnements de travail complexes, dans lesquels des ajustements constants sont nécessaires.