Llama 4 : Meta transforme l’IA avec de nouveaux modèles plus puissants

Avec Llama 4, Meta entre dans une nouvelle ère pour les modèles de langage. Cette série de modèles, comprenant Scout, Maverick, et bientôt Behemoth, s’impose comme un concurrent sérieux face à OpenAI et Google, en particulier dans le domaine des assistants intelligents et des applications multimodales. Ces modèles sont intégrés dans des services populaires comme WhatsApp, Messenger et Instagram Direct, marquant une étape importante dans l’évolution de l’intelligence artificielle.

Deux modèles performants pour répondre à divers besoins

Meta a introduit deux modèles principaux dans sa série Llama 4 : Scout et Maverick. Le modèle Scout, plus léger, est conçu pour des tâches qui nécessitent un grand volume de données, comme l'analyse de textes longs et complexes ou le traitement de grandes bases de code. Selon Meta, Scout bat des modèles concurrents tels que Gemini 2.0 Flash-Lite et Mistral 3.1 dans plusieurs tests de performances, tout en étant assez compact pour s'exécuter sur une seule carte Nvidia H100 GPU. Cette efficacité est rendue possible grâce à une capacité de 10 millions de tokens, ce qui permet à Scout de gérer des contextes très larges et d'effectuer des calculs complexes en toute fluidité.

D'un autre côté, Maverick se distingue par sa capacité à traiter à la fois du texte et des visuels. Ce modèle est conçu pour des interfaces de chat et des assistants intelligents, et s’impose comme un outil multimodal capable de gérer des tâches qui combinent images et texte. Si Maverick ne surpasse pas encore des modèles comme GPT-4 ou Gemini 2.0 Flash, il obtient des résultats similaires à ceux de DeepSeek-V3 en matière de codage et de raisonnement, mais avec un nombre de paramètres réduit de moitié.

If Meta actually did this for Llama 4 training to maximize benchmark scores, it's fucked. pic.twitter.com/foYDLSPYn9

— Yuchen Jin (@Yuchenj_UW) April 7, 2025

Llama 4 Behemoth : un futur modèle de référence

Le modèle Llama 4 Behemoth, bien que toujours en développement, s’annonce comme le plus puissant de la série. Meta a annoncé que Behemoth serait capable de traiter 288 milliards de paramètres actifs avec un total de 2 trillions de paramètres, une puissance de calcul bien supérieure à celle des modèles existants, y compris GPT-4.5 et Claude Sonnet 3.7. Selon Mark Zuckerberg, ce modèle sera « le modèle de base le plus performant au monde ». Si Behemoth n'est pas encore disponible, les premiers tests laissent présager des performances exceptionnelles dans des domaines spécifiques comme les mathématiques et d'autres tâches STEM (sciences, technologie, ingénierie et mathématiques).

L'intégration de ces modèles dans les applications Meta AI représente un tournant majeur pour l’entreprise, qui s’efforce de rendre l'intelligence artificielle plus accessible et performante dans des services largement utilisés, notamment WhatsApp et Messenger. Avec l'architecture Mixture of Experts (MoE) utilisée dans Llama 4, Meta optimise l’utilisation des ressources, en activant uniquement les parties du modèle nécessaires pour chaque tâche spécifique. Cette approche permet non seulement d'améliorer la rapidité des réponses, mais aussi de réduire les coûts en termes de calculs.