OpenAI élargit son portefeuille avec trois modèles inédits : GPT-4.1, GPT-4.1 mini et GPT-4.1 nano. Optimisés pour des performances spécifiques, ils offrent un éventail de capacités adaptées aux besoins variés des développeurs et des entreprises.
Ces modèles, accessibles uniquement via API, promettent vitesse, efficacité et réduction des coûts.
GPT‑4.1 : pourquoi ces trois nouveaux modèles vont bouleverser l’IA
Par Aghiles Slamani
Publié le 15/04/2025 à 11:55
OpenAI dévoile la série GPT‑4.1 dans un contexte d’innovation accélérée en intelligence artificielle générative. Face à la concurrence, l’entreprise propose trois modèles adaptés à divers niveaux de complexité. Axée sur la performance pratique, cette nouvelle gamme ambitionne de rendre l’IA plus accessible et efficace. Capables de traiter de longs contextes sans perte de cohérence, ces modèles répondent aux besoins concrets de secteurs exigeants tels que le développement logiciel ou l’analyse de données textuelles à grande échelle.
Trois modèles pour des besoins différenciés
La famille GPT‑4.1 se compose de trois variantes : GPT‑4.1, GPT‑4.1 mini et GPT‑4.1 nano, chacune conçue avec une priorité différente. Le modèle principal, GPT‑4.1, cible les tâches cognitives complexes telles que la programmation, les flux de travail automatisés et la recherche avancée. Il représente la version la plus aboutie, pensée pour la performance maximale.
Par ailleurs, le modèle GPT‑4.1 mini offre un compromis entre puissance et rapidité. Selon les données partagées, il égale ou surpasse les performances du modèle GPT‑4o, tout en réduisant les coûts de 83 % et la latence de près de moitié. Cela en fait une option pertinente pour des cas d’usage nécessitant une réactivité rapide sans perte de précision.
Enfin, le modèle GPT‑4.1 nano est le plus léger de la série. Il mise sur la vitesse de traitement pour des tâches comme la classification, la génération de texte simple ou les systèmes d’autocomplétion. Il s’adresse particulièrement aux applications embarquées ou aux assistants à faible latence.
GPT-4.1 series is live and its now a good competition for the @Google gemini series (both in horrible naming and performance). It drops the pricing of GPT 4.1 by 20% and can now support upto 1M tokens.
- 20% cheaper
- supports 1M tokens
- better at coding
- better at instruction… pic.twitter.com/DfYll3MP0E— Siddhartha Saxena (@siddsax) April 14, 2025
Une gestion du contexte repensée
L’un des points forts de cette nouvelle génération réside dans sa capacité de contexte étendue. Tous les modèles de la série GPT‑4.1 sont capables de gérer jusqu’à un million de tokens, ce qui leur permet de traiter des documents volumineux, des bases de code complètes, ou encore des transcriptions longues sans perte de cohérence.
Cette amélioration marque un progrès significatif dans la compréhension contextuelle des grands volumes de données, un domaine où les modèles précédents pouvaient rencontrer des difficultés à maintenir la pertinence sur la durée. OpenAI indique que les algorithmes d’attention et de récupération ont été revus afin d’éviter les erreurs typiques du type lost in the middle, fréquentes lors de l’analyse de longs textes.
Les trois modèles ne sont actuellement disponibles que via l’API d’OpenAI, ce qui limite leur accès à une clientèle technique ou professionnelle. Ils ne sont pas encore intégrés dans l’interface web classique ou les offres Plus et gratuites. En proposant une segmentation claire de son offre avec GPT‑4.1, OpenAI répond à la nécessité croissante d’adapter l’IA à des usages spécifiques, tout en optimisant les ressources mobilisées.